Indexation et recherche automatique des images : innovation du point de vue des professionnel.le.s de l’image

Shahrazad Rahmé, Candidate au doctorat, EBSI, Université de Montréal

Notre projet de recherche porte sur l’indexation et recherche automatique des images. Le coût en temps et en argent du processus d’indexation des images par les professionnel.le.s de l’image pose un grand problème de même que la faible correspondance entre la requête lancée par les chercheurs.euses d’images et les descripteurs avec lesquels les images ont été indexées. Habituellement, ces professionnel.le.s effectuent une indexation manuelle pour les images numériques. Mais cet exercice coûteux en temps et en argent ne peut plus être adopté pour gérer le nombre grandissant d’images numériques dans les centres d’archives et sur le web. Donc, l’automatisation du processus d’indexation des images numériques à travers des systèmes informatiques est devenue nécessaire. En adoptant un devis expérimental, notre projet de recherche de recherche vise à évaluer la performance des systèmes d’indexation et de recherche automatiques d'images et à examiner les facteurs influençant leur utilisabilité par des professionnel.le.s de l’image à travers les résultats de recherche offerts par ces systèmes. Nous cherchons dans ce projet de recherche à obtenir de meilleurs résultats qui permettront une évolution des pratiques d’indexation des professionnel.le.s de l’image par l’intégration des méthodes automatiques dans leur milieu de travail.

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